حسابرسی و اطمینان‌بخشی

نمونه‌گیری در حسابرسی صورت‌های مالی؛ حجم نمونه چگونه تعیین می‌شود؟

حجم نمونه در حسابرسی صورت‌های مالی حاصل یک فرمول ثابت نیست؛ خطر نمونه‌گیری، تحریف قابل تحمل و قضاوت حرفه‌ای آن را تعیین می‌کنند. عوامل مؤثر، تفاوت آزمون کنترل‌ها و جزئیات، و محدودیت‌های این روش را بخوانید.

فربد حاجی محمدعلی۹ دقیقه مطالعه

پاسخ کوتاه

خلاصه پاسخ

حجم نمونه در حسابرسی با یک فرمول ثابت تعیین نمی‌شود؛ حسابرس آن را از ترکیبِ خطر نمونه‌گیریِ قابل قبول، سقف تحریف یا انحرافی که می‌پذیرد، سطح اطمینانِ مورد نظر و میزان خطای مورد انتظار به دست می‌آورد و در صورت امکان با طبقه‌بندی جامعه آن را کوچک‌تر می‌کند. هرچه خطرِ پذیرفتنی کمتر باشد، حجم نمونه بزرگ‌تر است؛ اندازهٔ خودِ جامعه به‌تنهایی اثر چشمگیری ندارد.

در یک نگاه

  • حجم نمونه را خطر نمونه‌گیریِ قابل قبول تعیین می‌کند، نه تعداد اقلام جامعه.
  • هرچه تحریف یا انحرافِ قابل تحمل کمتر و سطح اطمینان بالاتر باشد، نمونه بزرگ‌تر می‌شود.
  • نمونه‌گیری جایگزین رسیدگی به اقلام باارزش و پرریسک نیست؛ آن‌ها جداگانه بررسی می‌شوند.
  • نمونه‌ای که نتوانید مدرکش را ارائه کنید، در عمل به عنوان تحریف یا انحراف تلقی می‌شود.
  • در آزمون جزئیات تحریف‌ها به کل جامعه تعمیم داده می‌شوند، اما در آزمون کنترل‌ها تعمیم ضرورت ندارد.
فهرست مقاله

نمونه‌گیری در حسابرسی صورت‌های مالی یعنی چه؟

نمونه‌گیری حسابرسی یعنی اجرای روش‌های حسابرسی بر بخشی از اقلام یک جامعه، به نحوی که هر واحد شانس انتخاب شدن داشته باشد و نتیجهٔ نمونه مبنای معقولی برای نتیجه‌گیری دربارهٔ کل جامعه فراهم کند. هدف آن کم‌کردنِ حجم کار نیست؛ هدف این است که حسابرس با شواهدی محدود اما کافی و مناسب، دربارهٔ کلِ یک مانده یا کلِ معاملات دوره به نتیجه برسد.

بررسی صددرصدیِ همهٔ اقلام در بیشتر مأموریت‌ها عملی نیست، اما این به معنی چشم‌پوشی از اقلام حساس نیست. حسابرس پیش از انتخاب نمونه، اقلام باارزش، اقلام دارای ریسک خاص و مواردی را که ویژگی غیرعادی دارند جدا می‌کند و آن‌ها را جداگانه یا به‌طور کامل رسیدگی می‌نماید. نمونه‌گیری در عمل برای بخش باقی‌مانده به کار می‌رود.

از نظر حرفه‌ای، نمونه‌گیری ذیل استاندارد حسابرسی ۵۳۰ «نمونه‌گیری در حسابرسی» اجرا می‌شود و مکمل استاندارد ۵۰۰ «شواهد حسابرسی» است؛ استاندارد ۵۰۰ وظیفهٔ کسب شواهد کافی و مناسب را تعیین می‌کند و ۵۳۰ روشِ انتخاب اقلام را توضیح می‌دهد. متن استانداردها و مقررات مرتبط در کتابخانه قوانین و مقررات قواعد گردآوری شده است؛ برای تصمیم نهایی، آخرین نسخه را از مرجع رسمی بگیرید.

خطر نمونه‌گیری یعنی احتمال اینکه نتیجهٔ به‌دست‌آمده از نمونه با واقعیتِ کل جامعه متفاوت باشد. این خطر دو چهره دارد: ارزیابی بیش‌ازحدِ اثربخشی کنترل‌ها یا تشخیص ندادنِ یک تحریف بااهمیت، و در مقابل، ارزیابی کمترازحدِ کنترل‌ها یا تشخیص نادرستِ تحریفی که واقعاً بااهمیت نیست. کنترلِ همین خطر است که اندازهٔ نمونه را تعیین می‌کند.

  • جامعه: کل مجموعه داده‌هایی که نمونه از آن انتخاب می‌شود
  • واحد نمونه‌گیری: هر قلم یا جزء تشکیل‌دهندهٔ جامعه
  • خطر نمونه‌گیری: احتمال نتیجه‌گیری نادرست دربارهٔ کل جامعه
  • خطر غیرنمونه‌گیری: خطای ناشی از روش نامناسب یا تفسیر نادرست شواهد
  • تحریف قابل تحمل: سقفی که حسابرس می‌خواهد با اطمینان مناسب از آن فراتر نرود
  • نسبت انحراف قابل تحمل: همان مفهوم، در آزمون کنترل‌ها
  • انحراف در آزمون کنترل‌ها در برابر تحریف در آزمون جزئیات
  • مورد استثنایی: تحریف یا انحرافی که نمایندهٔ کل جامعه نیست

جامعه و واحد نمونه‌گیری را درست تعریف کنید

نخستین و تعیین‌کننده‌ترین تصمیم، تعریف جامعه است. اگر فهرستی که نمونه از آن انتخاب می‌شود ناقص باشد، بهترین روشِ انتخاب و بزرگ‌ترین حجمِ نمونه هم نتیجه را معتبر نمی‌کند. حسابرس باید اطمینان یابد جامعه به‌طور کامل شناسایی شده است؛ برای مثال همهٔ فاکتورهای دوره، نه فقط آن‌هایی که در سامانه به‌سادگی قابل استخراج‌اند.

واحد نمونه‌گیری تعیین می‌کند دقیقاً چه چیزی آزموده می‌شود. این واحد می‌تواند یک قلم فیزیکی باشد، مانند یک فاکتور فروش یا یک رسید بانکی، یا یک واحد پولی، مانند هر ریال از ماندهٔ حساب‌های دریافتنی. انتخابِ نادرستِ واحد، نمونه‌ای می‌سازد که به پرسشِ اصلی مأموریت پاسخ نمی‌دهد؛ مثلاً وقتی هدف اطمینان از وجودِ مانده است نه صرفاً درستیِ ثبت آن.

اشتباه رایجِ واحدهای مالی همین‌جاست: فهرستی از مانده‌های پایان دوره تحویل می‌شود، در حالی که جامعهٔ مورد نظرِ حسابرس تراکنش‌های دوره است. پیش از بحث دربارهٔ تعداد نمونه، دربارهٔ تعریف جامعه توافق کنید؛ این گفت‌وگو کوتاه است اما بخش قابل‌توجهی از درخواست‌های تکمیلی را از همان ابتدا حذف می‌کند.

طبقه‌بندی جامعه، یعنی تقسیم آن به زیرمجموعه‌هایی با ویژگی مشابه که معمولاً بر پایهٔ ارزش پولی انجام می‌شود، تغییرپذیری را کم می‌کند و حجم کل نمونه را پایین می‌آورد. نکتهٔ مهم این است که نتیجهٔ هر طبقه فقط به همان طبقه تعمیم می‌یابد و نتایج طبقه‌ها در پایان با هم ترکیب می‌شود. برای واحد مالی این یعنی ارائهٔ یک فهرست مرتب بر پایهٔ مبلغ، کار حسابرس را کوچک‌تر می‌کند.

  • پیش از انتخاب نمونه، فهرست جامعه را از نظر کامل بودن تست کنید
  • واحد نمونه‌گیری را متناسب با هدف آزمون انتخاب کنید
  • اقلام باارزش یا پرریسک را به طبقهٔ جداگانه منتقل کنید
  • اقلام صفر، بی‌تحرک یا تسویه‌شده را جدا کنید
  • ثبت‌های دستی و تراکنش‌های غیرعادی را شناسایی کنید
  • بازهٔ زمانی جامعه را با دورهٔ مالی تطبیق دهید
  • شعب و شرکت‌های تابعه را در جامعه لحاظ کنید
  • در صورت تغییر سامانهٔ حسابداری، جامعهٔ هر بخش را جدا تعریف کنید

حجم نمونه در آزمون جزئیات از چه عواملی اثر می‌گیرد؟

هیچ عدد ثابتی برای حجم نمونه وجود ندارد و هر منبعی که عددی قطعی برای همهٔ مأموریت‌ها اعلام کند، از قاعدهٔ حرفه‌ای دور است. قاعدهٔ اصلی ساده است: هرچه خطر نمونه‌گیریِ قابل قبول کمتر باشد، حجم نمونه باید بزرگ‌تر باشد. حجم نمونه می‌تواند با فرمول آماری یا با قضاوت حرفه‌ای تعیین شود و در هر دو حالت همان عوامل در آن دخیل‌اند.

نخستین عامل، ارزیابی حسابرس از خطر تحریف بااهمیت است؛ خطرِ بالاتر یعنی نمونهٔ بزرگ‌تر. دوم، سطح اطمینانِ مورد نظر است که رابطه‌ای مستقیم با حجم نمونه دارد. سوم، تحریف قابل تحمل است که با سطحِ اهمیتِ مأموریت پیوند دارد و هرچه کوچک‌تر باشد، نمونهٔ بزرگ‌تری می‌طلبد. چهارم، میزان تحریفِ مورد انتظار در جامعه است که افزایشِ آن حجم نمونه را بالا می‌برد.

دو عاملِ دیگر در جهتِ کاهش عمل می‌کنند: هرچه حسابرس به آزمون‌های محتوای دیگر بیشتر اتکا کند، نمونهٔ کوچک‌تری کافی است؛ و طبقه‌بندیِ مناسبِ جامعه می‌تواند حجم کلِ نمونه را پایین بیاورد. در نهایت، تعداد واحدهای جامعه اثری قابل اغماض دارد؛ بزرگ‌تر شدن جامعه از چند هزار به چند ده هزار، به‌خودی‌خود حجم نمونه را چندبرابر نمی‌کند.

درکِ سطح اهمیت اینجا عملاً تعیین‌کننده است، زیرا تحریف قابل تحمل از آن تغذیه می‌کند؛ رابطهٔ این دو را در اهمیت در حسابرسی بخوانید. همچنین نمونه‌گیری یکی از چند ابزارِ کاهشِ خطر است و جایگاه آن در کنار سایر روش‌ها در خطر حسابرسی توضیح داده شده است.

  • خطر تحریف بااهمیت: افزایش آن حجم نمونه را افزایش می‌دهد
  • سطح اطمینان مورد نظر: رابطهٔ مستقیم با حجم نمونه دارد
  • تحریف قابل تحمل: هرچه کمتر باشد، نمونه بزرگ‌تر می‌شود
  • تحریف مورد انتظار: بیشتر بودن آن نمونهٔ بزرگ‌تری می‌طلبد
  • اتکا به سایر آزمون‌های محتوا: حجم نمونه را کاهش می‌دهد
  • طبقه‌بندی جامعه: در صورت اجرای درست، حجم کل را کم می‌کند
  • انتخاب برحسب ارزش نسبی: اقلام باارزش‌تر شانس انتخاب بیشتری دارند
  • تعداد واحدهای جامعه: اثر آن در جوامع بزرگ قابل اغماض است

در آزمون کنترل‌ها چه فرقی دارد؟

در آزمون کنترل‌ها هدف، اثربخشیِ یک کنترل است نه مبلغِ یک مانده؛ بنابراین شاخصِ اندازه‌گیری، نسبت انحراف است نه مبلغ تحریف. انحراف یعنی کنترلِ طراحی‌شده در عمل اجرا نشده یا ناقص اجرا شده است. به همین دلیل عواملِ تعیین‌کنندهٔ حجم نمونه در اینجا با آزمون جزئیات یکسان نیستند.

میزان اتکای حسابرس بر کنترل‌های مرتبط عامل نخست است: هرچه قرار باشد اتکا بیشتر باشد، ارزیابی خطر تحریف پایین‌تر می‌آید و نمونهٔ بزرگ‌تری لازم است. نسبت انحراف قابل تحمل با حجم نمونه رابطهٔ معکوس دارد و نسبت انحرافِ مورد انتظار رابطه‌ای مستقیم. سطح اطمینانِ بالاتر نیز مانند آزمون جزئیات به نمونهٔ بزرگ‌تر نیاز دارد.

یک تفاوتِ مهم در مرحلهٔ نتیجه‌گیری است: در آزمون کنترل‌ها تعمیمِ انحراف‌ها به کل جامعه ضرورت ندارد، زیرا نسبت انحرافِ مشاهده‌شده در نمونه همان برآوردِ نسبت انحرافِ جامعه است. در مقابل، اگر امکان اجرای روشِ طراحی‌شده یا روش جایگزین روی یک قلم وجود نداشته باشد، آن قلم به عنوان انحراف تلقی می‌شود؛ نبودِ مدرک، نتیجهٔ بی‌طرفانه ندارد.

ارتباط این بخش با کارِ واحد مالی روشن است: آزمون کنترل‌ها روی مستنداتی اجرا می‌شود که نشان می‌دهد یک کنترل واقعاً انجام شده است، مانند امضای تأییدکننده یا مجوزِ کتبی پیش از پرداخت. اگر این مستندات در جریانِ کار ساخته شوند اما در لحظهٔ وقوع ثبت نشده باشند، از نظر حسابرس شواهدِ اجرای کنترل به شمار نمی‌آیند؛ آنچه اهمیت دارد وجودِ اثرِ به‌موقع است، نه توضیحِ بعدی.

  • میزان اتکای حسابرس بر کنترل‌ها: رابطهٔ مستقیم با حجم نمونه
  • نسبت انحراف قابل تحمل: رابطهٔ معکوس با حجم نمونه
  • نسبت انحراف مورد انتظار جامعه: رابطهٔ مستقیم با حجم نمونه
  • سطح اطمینان مورد نظر: رابطهٔ مستقیم با حجم نمونه
  • تعداد واحدهای جامعه: اثر قابل اغماض
  • عدم امکان اجرای روش روی یک قلم: تلقی به عنوان انحراف
  • تعمیم انحراف‌ها به جامعه در آزمون کنترل‌ها ضرورت ندارد
  • افزایش نسبت انحراف نمونه می‌تواند خطر تحریف را بالا ببرد

نمونه‌گیری آماری یا غیرآماری؟ تصمیم با قضاوت حرفه‌ای است

نمونه‌گیری آماری یعنی انتخاب تصادفیِ اقلام و استفاده از نظریهٔ احتمالات برای ارزیابی نتایج نمونه و اندازه‌گیری خطر نمونه‌گیری. مزیتِ اصلی آن این است که خطر نمونه‌گیری به صورت کمّی بیان می‌شود و دفاع از نتیجه در برابر پرسش‌های بعدی آسان‌تر است. در مقابل، نمونه‌گیری غیرآماری بدون استفاده از روش‌های آماری انجام می‌شود و ارزیابی نتایج بر قضاوت حرفه‌ای استوار است.

نکته‌ای که غالباً بد برداشت می‌شود این است: در نمونه‌گیری غیرآماری هم هر واحد نمونه‌گیری باید شانس انتخاب شدن داشته باشد. تفاوت در ابزارِ اندازه‌گیری است، نه در مجاز بودنِ انتخابِ سلیقه‌ای. انتخاب بین این دو روش به قضاوت حسابرس بستگی دارد و استاندارد، یکی از آن‌ها را بر دیگری ترجیح نمی‌دهد.

روش‌های انتخاب نمونه چهار گروه اصلی دارند: انتخاب تصادفی با جدول یا برنامهٔ تولید اعداد تصادفی؛ انتخاب منظم با تعیین فاصلهٔ نمونه‌گیری و یک نقطهٔ شروع تصادفی؛ نمونه‌گیری برحسب واحد پولی که نوعی انتخاب برحسب ارزش نسبی است؛ و انتخاب بی‌قاعده که در نمونه‌گیری آماری مجاز نیست. انتخاب قطعه‌ای، یعنی برداشتنِ دسته‌های مجاور اقلام، معمولاً برای نتیجه‌گیری دربارهٔ کل جامعه مناسب نیست و به‌ندرت به کار می‌رود.

در عمل، انتخابِ روش به ویژگی‌های جامعه و نوعِ شواهدِ مورد نیاز بستگی دارد. نمونه‌گیری برحسب واحد پولی برای مانده‌هایی که ارزش در آن‌ها روی اقلام معدودی متمرکز است کارایی بالایی دارد، زیرا اقلام بزرگ‌تر با احتمال بیشتری انتخاب می‌شوند. در مقابل، در جوامع کوچک یا جوامعی که اقلام آن‌ها همگن است، نمونه‌گیری ممکن است اساساً کارایی نداشته باشد و بررسیِ کاملِ اقلام ساده‌تر باشد.

  • انتخاب تصادفی: با جدول یا برنامهٔ تولید اعداد تصادفی
  • انتخاب منظم: فاصلهٔ نمونه‌گیری با نقطهٔ شروع تصادفی
  • نمونه‌گیری برحسب واحد پولی: اقلام باارزش‌تر شانس بیشتری دارند
  • انتخاب بی‌قاعده: بدون روش قاعده‌مند؛ در نمونه‌گیری آماری مجاز نیست
  • انتخاب قطعه‌ای: دسته‌های مجاور؛ به‌ندرت معتبر است
  • در انتخاب منظم، از هم‌راستاییِ ساختار جامعه با فاصله بپرهیزید
  • در انتخاب بی‌قاعده، از هرگونه جانبداری آگاهانه پرهیز کنید
  • روشِ انتخاب را پیش از اجرا مستند کنید تا قابل بازرسی باشد

پس از اجرا: انحراف، تعمیم و تصمیم نهایی

اجرای روش روی تک‌تکِ اقلامِ نمونه پایان کار نیست. حسابرس باید ماهیت و علت هر انحراف یا تحریف را پی‌جویی کند و اثر آن را بر هدفِ روش حسابرسی بسنجد. اگر موردی استثنایی تشخیص داده شود، باید با روش‌های بیشتر اطمینان حاصل کند که آن مورد نمایندهٔ کل جامعه نیست؛ بررسی ویژگی‌های مشترکِ مواردِ کشف‌شده می‌تواند نشانه‌های مهمی دربارهٔ الگوهای تکرارشونده به دست بدهد.

در آزمون جزئیات، تحریف‌های کشف‌شده در نمونه به کل جامعه تعمیم داده می‌شوند. مجموعِ تحریفِ تعمیم‌یافته و تحریف‌های استثنایی، بهترین برآوردِ موجود از تحریف واقعی جامعه است. تشخیصِ استثنایی بودن یک مورد آن را از محاسبهٔ تعمیم خارج می‌کند، اما اثر آن همچنان در ارزیابی کلی لحاظ می‌شود؛ استثنایی بودن به معنی نادیده گرفتن نیست.

اگر مجموع تحریفِ برآوردی از تحریف قابل تحمل بیشتر شود، نمونه‌گیری دیگر نمی‌تواند مبنای معقولی برای نتیجه‌گیری باشد. در این حالت چند راه وجود دارد: افزایشِ تعداد نمونه، طراحیِ دوبارهٔ روش‌های حسابرسی، استفاده از روش‌های بیشتر برای کاهش خطر، یا درخواست از مدیران برای بررسی و اصلاحِ مورد. این تصمیم معمولاً همان نقطه‌ای است که تفاوتِ میان یک مأموریتِ روان و یک مأموریتِ پُرتنش رقم می‌خورد.

برای مدیر مالی، پیامِ عملیِ این بخش روشن است: نمونه‌ای که نتوانید مدرکش را ارائه کنید، در عمل به عنوان تحریف یا انحراف تلقی می‌شود و به نتیجهٔ کل جامعه سرایت می‌کند. سرعتِ دسترسی به اسنادِ اقلامِ انتخاب‌شده، مستقیماً بر نتیجهٔ ارزیابی اثر دارد؛ نمونه‌برداریِ حسابرس را مانند یک درخواستِ مستند با مهلت مشخص ببینید، نه یک پرسشِ کلی.

  • ماهیت و علت هر انحراف یا تحریف را پی‌جویی کنید
  • موارد استثنایی را با روش‌های بیشتر آزمون کنید
  • ویژگی‌های مشترکِ موارد کشف‌شده را برای یافتن الگو بررسی کنید
  • در آزمون جزئیات، تحریف‌های نمونه را به کل جامعه تعمیم دهید
  • اثر تحریف‌های استثنایی را در ارزیابی کلی لحاظ کنید
  • مجموع تحریف برآوردی را با تحریف قابل تحمل مقایسه کنید
  • در صورت عبور از سقف، حجم نمونه یا روش‌ها را بازنگری کنید
  • عدم ارائه مدرکِ یک قلم نمونه، نتیجهٔ بی‌طرفانه ندارد

مدیر مالی چه باید بداند و قدم بعدی چیست

شنیدنِ اینکه حسابرس تنها بخشی از اقلام را بررسی می‌کند، گاهی این برداشت را ایجاد می‌کند که رسیدگی ناقص است. واقعیت این است که نمونه‌گیری، روشی استاندارد و مستند برای رسیدن به نتیجه دربارهٔ کل جامعه است و حجم آن بر پایهٔ خطر و اهمیت تعیین می‌شود. آنچه از سوی شرکت اهمیت دارد، آمادگی برای ارائهٔ مدرکِ اقلامِ انتخاب‌شده در کوتاه‌ترین زمان است.

یک اقدام ساده، بیشترین اثر را دارد: فهرست اقلامی را که حسابرس نمونه‌برداری کرده است، همراه با مسئولِ هر مدرک و تاریخ پاسخ‌گویی پیگیری کنید. تأخیر در ارائهٔ مدرکِ یک قلم، در محاسبات حسابرس اثری شبیهِ کشفِ یک ایراد دارد. اگر مدرکی موجود نیست، همان ابتدا صراحتاً اعلام کنید تا دربارهٔ روش جایگزین توافق شود.

جایگاه این مرحله در کل مأموریت را در فرایند حسابرسی صورت‌های مالی ببینید؛ نمونه‌گیری در مرحلهٔ اجرا و پس از برنامه‌ریزی قرار می‌گیرد و خروجی آن مستقیماً وارد ارزیابیِ یافته‌ها می‌شود. برای شرکت‌هایی که حجم معاملات بالایی دارند، گفت‌وگو دربارهٔ تعریف جامعه و روش نمونه‌گیری را به همان جلسات ابتدایی منتقل کنید تا بعداً غافلگیر نشوید.

اگر در حال برنامه‌ریزی یک مأموریت هستید، خدمات حسابرسی صورت‌های مالی را ببینید. در فرم درخواست بررسی اولیه، حجم تقریبی معاملات دوره و مهلت مورد نظر را بنویسید تا پاسخ دقیق‌تری دریافت کنید. ثبت درخواست به معنی انعقاد قرارداد یا زمان‌بندی قطعی نیست و پذیرش مأموریت به بررسی دامنه و الزامات حرفه‌ای بستگی دارد.

  • فهرست اقلام نمونه را با مسئول و مهلت پاسخ‌گویی پیگیری کنید
  • نبود هر مدرک را همان ابتدا و صراحتاً اعلام کنید
  • در جلسات ابتدایی دربارهٔ تعریف جامعه توافق کنید
  • روش نمونه‌گیری و دلیل آن را از حسابرس بپرسید
  • برای اقلام باارزش، مدرک را پیش از درخواست آماده نگه دارید

مسیر اقدام

دامنه این مأموریت از بقیه حسابرسی‌ها جداست

اهداف، مراحل اجرا، مدارک مورد نیاز و خروجی حسابرسی صورت‌های مالی را ببینید.

پرسش‌های پرتکرار

پاسخ‌های کوتاه و روشن

آیا حجم نمونه در همهٔ شرکت‌ها یکسان است؟

خیر؛ حجم نمونه بر پایهٔ خطر نمونه‌گیری قابل قبول، تحریف یا انحراف قابل تحمل، سطح اطمینان و میزان خطای مورد انتظار تعیین می‌شود و این عوامل در هر مأموریت متفاوت‌اند. به همین دلیل مقایسه کردنِ تعداد نمونهٔ دو شرکت، بدون دانستنِ این مفروضات، نتیجهٔ قابل اتکایی نمی‌دهد.

اگر حسابرس از میان هزاران فاکتور تنها چند ده مورد را بررسی کند، آیا کافی است؟

کفایتِ نمونه با تعداد آن سنجیده نمی‌شود، بلکه با خطرِ پذیرفته‌شده و سقف تحریفِ قابل تحمل سنجیده می‌شود. اگر اقلام باارزش و پرریسک پیش از نمونه‌گیری جدا و به‌طور کامل رسیدگی شده باشند، بخشی باقی‌مانده ممکن است با نمونه‌ای نسبتاً کوچک پوشش داده شود. در صورت کشف تحریف در نمونه، حجم آن معمولاً افزایش می‌یابد.

نمونه‌گیری آماری دقیق‌تر از غیرآماری است؟

نمونه‌گیری آماری خطر نمونه‌گیری را به صورت کمّی اندازه می‌گیرد و دفاع از نتیجه را ساده‌تر می‌کند، اما استاندارد هیچ‌کدام را بر دیگری ترجیح نمی‌دهد و انتخاب میان آن‌ها به قضاوت حسابرس بستگی دارد. در هر دو روش، هر واحد نمونه‌گیری باید شانس انتخاب شدن داشته باشد.

اگر مدرک یکی از اقلام نمونه در دسترس نباشد چه اتفاقی می‌افتد؟

اگر امکان اجرای روش طراحی‌شده یا روش جایگزین روی آن قلم وجود نداشته باشد، در آزمون کنترل‌ها به عنوان انحراف و در آزمون جزئیات به عنوان تحریف تلقی می‌شود. بهترین اقدام این است که نبود مدرک زودتر اعلام شود تا دربارهٔ روش جایگزین یا زمان‌بندی جدید توافق گردد.

آیا شرکت می‌تواند از پیش بداند کدام اقلام در نمونه قرار می‌گیرند؟

معمولاً خیر؛ انتخاب نمونه پس از تعریف جامعه و در جریان اجرا انجام می‌شود و افشای زودهنگامِ آن، بی‌طرفیِ فرایند را مخدوش می‌کند. آنچه شرکت می‌تواند از پیش انجام دهد، آماده نگه داشتنِ مدارکِ اقلام باارزش و تعیین مسئولِ پاسخ‌گویی برای هر دسته از اسناد است.

چرا حسابرس گاهی همهٔ اقلام یک حساب را بررسی می‌کند؟

زیرا نمونه‌گیری زمانی به کار می‌رود که هدف، نتیجه‌گیری دربارهٔ کل یک جامعه از بخشی از آن باشد. برای اقلام باارزش، اقلام دارای ریسک خاص یا مواردی که ویژگی غیرعادی دارند، حسابرس ترجیح می‌دهد به جای نمونه‌گیری، رسیدگی کامل یا روش‌های اختصاصی اجرا کند.

منابع و مراجع برای بررسی بیشتر

منابع اصلی

لینک مستقیم تأییدشده به سند رسمی برای این مقاله هنوز درج نشده است. برای تصمیم‌گیری، متن نهایی مقررات مربوط به سال و دوره موردنظر را از مرجع صادرکننده بررسی کنید.

    تهیه و تدوین

    فربد حاجی محمدعلی

    مدیر تیم محتوای تخصصی مؤسسه حسابرسی قواعد

    بازبینی

    هومن زرنوشه

    حسابدار رسمی و بازبین محتوای تخصصی

    مطالب قواعد در جست‌وجوی گوگل

    قواعد را به منابع ترجیحی گوگل اضافه کنید

    اگر مقاله‌های قواعد برایتان مفید است، این دامنه را به منابع ترجیحی اضافه کنید تا مطالب آن در Top Stories و قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل برای شما برجسته‌تر شوند.

    افزودن قواعد به منابع ترجیحی
    ادامه مسیر

    مطالب مرتبط

    حسابرسی و اطمینان‌بخشی۹ دقیقه مطالعه

    حسابرسی شرکت‌های نرم‌افزاری و SaaS؛ درآمد اشتراک، مخارج توسعه و مدارک لازم

    برای حسابرسی شرکت نرم‌افزاری، فقط جمع فاکتورها کافی نیست. قرارداد، دوره دسترسی، گزارش مصرف، تمدید و استرداد وجه را با درآمد ثبت‌شده تطبیق دهید؛ مخارج توسعه را نیز بر اساس چارچوب گزارشگری و شواهد پروژه بررسی کنید.

    مطالعه مقاله
    حسابرسی و اطمینان‌بخشی۱۰ دقیقه مطالعه

    حسابرسی صورت‌های مالی و معاملات با اشخاص وابسته؛ مدارک، ریسک و افشای لازم

    مدیر مالی برای رسیدگی به معاملات با اشخاص وابسته باید فهرست روابط، قراردادها، مصوبات، گردش حساب‌ها و یادداشت‌های افشا را تطبیق دهد. این چک‌لیست خطرها و مدارک لازم را توضیح می‌دهد؛ نتیجه رسیدگی به شواهد واقعی وابسته است.

    مطالعه مقاله
    حسابرسی و اطمینان‌بخشی۱۰ دقیقه مطالعه

    رفع علت بند مشروط گزارش حسابرسی صورت‌های مالی؛ مدارک و اقدامات مدیر مالی

    برای پیگیری بند مشروط گزارش حسابرسی، ابتدا علت تعدیل را از متن گزارش استخراج و سپس برای هر موضوع، مدارک، اصلاحات حسابداری و کنترل‌های لازم را مستند کنید. این چک‌لیست مسیر آمادگی مدیر مالی را نشان می‌دهد.

    مطالعه مقاله